基于模型诊断的发展与展望

›› 2008, Vol. 30 ›› Issue (2): 156-160.

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基于模型诊断的发展与展望

李冰1 姚锋2 钟炜2 黄元亮3

1.暨南大学珠海学院计算机系，珠海519070；2.西南交通大学电气工程学院，成都610031；3.暨南大学电气自动化研究所，珠海519070

出版日期:2008-04-25 发布日期:2018-05-08

Online:2008-04-25 Published:2018-05-08

摘要/Abstract

摘要：

在智能故障诊断领域中，基于模型诊断方法已经成为研究者们主要研究的对象。但是，其计算的难解性、诊断结果的数目的庞大，对实际问题没有统一、寻求适当的模型表示方法是基于模型智能故障诊断必须面临的瓶颈问题。针对国内外专家学者的研究成就和现状，本文对基于模型诊断方面的主要研究成果进行了简要地介绍，对各种方法的优点和不足进行分析，并对进一步的研究提出了一些建议。

关键词: 最小诊断, 核心诊断, 静态模型, 动态模型, 分层诊断, 贝叶斯网络

中图分类号:

TP31

李冰姚锋钟炜黄元亮 . 基于模型诊断的发展与展望[J]. , 2008, 30(2): 156-160.

[1]	贾楠吴超黄浪. 安全系统学方法论研究[J]. , 2016, 38(3): 500-504，511.
[2]	李贵涛侯沛勇任方宇蔡志强张文斌. 基于贝叶斯网络的变压器故障诊断及重要度分析[J]. , 2014, 36(5): 488-493，531.
[3]	鲁守东周国华曹自印. 质量剖面下建筑施工项目可靠性测度模型及其应用研究[J]. , 2014, 36(4): 439-445.
[4]	宋宇博程敏. 零售商需求合作供应链动态模型及鲁棒H∞控制[J]. , 2014, 36(2): 170-174,199.
[5]	吕先法荆崇波吴维苑士华. 旋转斜盘式液压变压器稳态特性分析[J]. , 2013, 35(1): 1-4,20.

基于模型诊断的发展与展望

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