本文论述了科技评价体系改革在构建良好科研生态中的关键作用，探讨了以科研生态为导向的科技评价改革路径。首先分析科技强国建设对良好科研生态的迫切需求，指出科技评价体系改革是营造良好科研生态的关键前提，科技评价改革应回归科学研究本身，构建符合科研规律、激发创新活力、服务国家战略的现代化评价体系。随后剖析我国科技评价体系存在的深层次问题，包括“破四唯”转向“立新标”过程出现指标异化现象、系统性深层评价逻辑顽疾、以及服务国际竞争的评价需求不足等。在此基础上，提出科技评价体系改革的四大路径：夯实科技评价的基础理论与方法、厘清科技评价体系的内在逻辑、探索以对科技创新体系的贡献为导向的科技评价体系、以及健全数据底座与制度体系。

基于世界科学中心转移的视角，探讨了国家有组织科研的历史缘起、实践与启示。研究重点分析了科学功用的拓展、科学知识生产模式的变迁、高等教育体系的完善，以及如何促使国家有组织科研的形成。研究通过历史考察，将国家有组织科研置于全球科学中心转移的动态进程中，揭示其与国家竞争力提升的长期关联，并梳理了我国国家有组织科研的发展历程，分析了其主要创新实践。在此基础上，提出中国加强国家有组织科研、建设世界科学中心的若干战略举措，包括完善新型举国体制、强化国家战略科技力量和构建全球开放创新生态体系等。

新一轮科技革命和产业变革正深刻重塑全球创新与经济格局，以人工智能、量子信息、生物制造等为代表的未来产业已成为大国竞争的战略制高点。本文以美国和印度为主要研究对象，系统梳理和比较了两国在本轮科技革命中发展未来产业的战略思路、政策框架与具体举措。通过文献分析与案例研究，本文首先回顾了政府力量推动未来产业发展的理论渊源与历史实践逻辑，进而聚焦分析当前美印在关键领域的战略布局、政策工具等内容。研究发现，美国战略以维护技术霸权和国家安全为核心驱动，呈现出“显性化”和“体系化”的产业政策特征；印度则以实现经济崛起和技术自立为目标，采取“聪明追随者”与“非对称优势”相结合的跨越式发展路径。研究总结了美印两国未来产业培育与发展模式的异同及其背后的驱动因素，并从顶层设计、创新生态和国际合作等三个维度，为中国在复杂国际环境下培育和发展未来产业、提升国家综合竞争力提供了战略性启示。

通过对技术权力内涵的分析，本文建立技术领导力的分析框架，探析美国在创新能力、产业能力和创新生态竞争力三个维度的人工智能（AI）领导力竞争态势，为我国应对提出针对性建议。采用过程追踪的研究方法对美国AI竞争战略进行分析，并基于欧美高校和智库的AI研发与产业数据来支持竞争力比较分析。研究认为，美国AI战略实施呈现实用导向、效率导向和竞争导向。随着AI技术领导力的竞争升级，美国认识到单一的AI芯片出口管制效果不佳，开始转为从创新研发、产业发展和生态构建统合谋局，通过研发剥离、安全验证、芯片阻遏、拆解供应、标准主导、塑造对抗等一系列举措进行围堵打压，力图获得技术领导力。我国可协同打造高能级国家创新体系、AI+自主产业体系和全球AI治理体系，加以积极应对。

人工智能技术的快速发展将极大赋能可持续发展，但同时也引发了难以预测的风险，人工智能治理挑战加剧。近年来，联合国及其附属机构秉承“以人为本”的治理理念，通过规则制定、标准推动、能力建设、国际合作等形式积极推进人工智能全球治理，以帮助发展中国家弥合人工智能鸿沟，实现人工智能公平、普惠、可持续发展为目标，提升人工智能治理的互操作性，推进制定统一的人工智能全球治理规则。本文系统梳理了联合国及其附属机构在推进人工智能全球治理方面的重点举措，分析联合国参与人工智能全球治理的内外动因、有利条件与制约因素，总结联合国在推进人工智能全球治理上的实践经验，并从理念贯彻、模式构建、路径选择、行动示范四个维度，对我国参与人工智能全球治理，构建在联合国框架下多元协同、敏捷灵活、包容普惠的人工智能全球治理体系提出建议参考。

脑机接口与人工智能是各国争相布局的重点研究领域，一定程度上代表了国家的科技创新水平和综合实力。为了探究人工智能对脑机接口领域的影响，本文依托IncoPat专利数据库开展专利检索及分析，对脑机接口专利（BCI专利）以及人工智能+脑机接口融合专利（AI+BCI专利）进行对比研究。研究表明，BCI专利整体向智能化方向发展，人工智能的融入为脑机接口的发展注入了活力，有利于今后的产业发展；我国在BCI专利及AI+BCI专利两方面均位于行业前列，但国际市场布局、技术影响力及部分细分技术领域与美国相比仍存在较大差距；我国的研究更多集中在高校及科研院所，科技公司参与度较低，而国外有多家科技公司专利数量排名位于前列；印度在AI+BCI专利方面发展迅速需引起重视。因此，我国应深化人工智能与脑机接口的融合发展，加强脑机接口重点地域和重点方向的专利监测预警，加大对植入电极等关键薄弱技术的支持，进一步提升脑机接口专利的质量与国际影响力。

随着大语言模型（LLMs）在各个领域的广泛应用，其在隐私治理及自身风险方面的问题日益凸显。本文系统探讨了LLMs在隐私保护中的双面性：一方面，LLMs作为智能工具可增强数据安全防护能力，如提升代码漏洞检测任务的准确率；另一方面，面临梯度泄露、成员推理及个人身份信息泄漏等典型隐私攻击，LLMs具有较大的隐私风险。基于我国网络空间治理的法律框架，按照预防义务、处理规则、权利保障、事件响应的结构，本文梳理LLMs在隐私保护方面的合规性应用情况；同时分析针对LLMs隐私的典型攻击及防御手段，并从“数据—训练—推理”全生命周期角度探讨了提升LLMs安全性的举措，指出未来需着重解决模型规模扩张与隐私保护需求之间的根本矛盾。

全球人工智能战略布局中，各国普遍将建设新型人工智能人才培养机构作为重要抓手，这类机构也是各国推动教育、科技、人才协同发展的重要载体。从国际实践来看，这类新型机构呈现出四大发展趋势：以政府为主导协同产学研共建；培养金字塔型人才队伍；以项目为牵引推动教育科技人才协同发展；配套全要素支撑的保障体系。鉴于此，为推动我国人工智能人才培养机构的高质量建设，本文基于教育科技人才一体化视角，分析国内的现状与挑战，并提出对策建议：一是加强政府统筹，建立常态化、体系化的推进机制；二是完善培养目标，构建覆盖多层次的人才教育体系；三是强化项目牵引，促进教育、科技与人才协同发展；四是重视普惠共享，提升全社会人工智能素质教育。上述措施有利于构建具有中国特色的人工智能人才培养网络，为我国人工智能战略发展提供坚实支撑。

促进公共数据的资产化及其价值实现是全球主要经济体密切关注的议题。本文通过文献调研与比较分析等定性研究方法，归纳总结中美欧三个经济体在公共数据资产化方面的规则建设与模式，认为中国采用公共数据授权运营的方式构建起公共数据开发利用体系，美国以公共数据开放的方式及培育数据经纪商的方式推动公共数据的开发利用，而欧盟强调公共数据再利用从而加快公共数据的开发利用。通过在产权设定、定价形成与流通交易三个方面的对比研究，本文发现：与美欧相比，我国在公共数据资产的定价规则更具操作性，但在产权与流通交易方面存在可优化的事项。为加快我国的公共数据资产化进程，可继续鼓励数据权益保护的司法实践，促进数据产权的立法，同时加快公共数据全国统一开放平台的建设，以及加强我国数据经纪商的培育。

在全球数字化转型背景下，数据政策对国家和地区的经济发展、社会治理和国际竞争力等方面具有重要影响。对比分析中欧数据政策，可为我国数据政策的进一步发展与完善提供参考和借鉴。本文选取中国和欧盟具有代表性的数据政策各十份，对其进行LDA主题模型、高频词等文本挖掘分析，构建PMC指数模型进行量化评价及对比分析。研究发现，中欧数据政策大多处于良好等级，两者得分差距较小，但欧盟数据政策整体更为均衡、体系协调性强、法律效力高且重视个人数据权利保护；中国以多元政策构建多维度治理体系，且其《数据安全法》成为所有样本中唯一达到优秀等级的政策，但在法律建构、主体权利明确、数据共享规范等方面仍有待完善。

产业链技术创新网络结构分散、产业链上下游协同效能不足等瓶颈问题，制约了我国新能源汽车产业整体竞争力的提升。本文从技术创新网络视角出发，系统探讨新能源汽车产业链的协同优化机制与实现路径。首先，运用社会网络分析方法测度专利合作网络的结构指标，掌握技术创新网络演化特征；其次，借助耦合协调度模型评估技术创新与产业发展之间的协同水平；进一步引入障碍度模型识别主要制约因素，并采用Tobit回归模型探讨其影响机制。研究发现：山东省新能源汽车产业链层间耦合协调度呈“高位—下滑—波动”趋势，技术创新与产业发展协同程度持续提升，2021年后“拐点效应”显著释放，逐步形成良性互动机制；障碍度重心由“数量型”向“质量型”指标转移，基础设施与市场需求类障碍成为主要瓶颈；Tobit回归结果进一步验证了创新能力、供应压力与市场需求对产业链协同发展的关键影响作用。

本文以比利时弗拉芒生物技术研究院（VIB）为例，梳理其特定的制度背景和发展历程，剖析其特有的“虚拟研究所”模式的成因及经验。研究发现，VIB从区域性创新平台到国际化生物技术创新中心的跨越过程中，充当了特定赛道创新微系统的设计者、运营者和催化者，呈现出规则设计、资源耦合、项目孵化三大核心能力。在此基础上，本文进一步梳理数据和案例，分析其三大能力的构成和效果，论证VIB已从创新生态系统的参与者进化为主导者，主动设计并运营了一套高效的创新价值循环链条，这对我国开展产学研机制改革很有借鉴意义。建议面向我国科研端开展制度和治理模式改革，着力强化制度性供给、创新科研组织模式、拓宽资本链接通道，推进科研端创新生态构建能力重塑，积极提升产学研融合效能，助力高水平科技自立自强和现代化产业体系建设。