高端科学仪器是探索未知世界、促进学科融合、服务科技创新高质量发展的条件基础，为科学家探究科学前沿和实现重大科学突破增添“慧眼”与“巧手”。人工智能与高端科学仪器深度融合发展，将拓展乃至重塑科学仪器的应用范式，必将推动智能科研跃迁发展。

新一轮科技、产业变革与百年未有之大变局交汇，科技安全成为世界主要经济体在全球科技博弈中的核心关切。本文从全球科技发展态势、全球科技安全态势、科技大国安全战略三个维度，对全球科技发展与竞争态势进行深入研究。其中，全球科技格局正从“一超多强”过渡到“2+N”，学科交叉创新、规模集权式创新活跃，全球科技分工体系正在重塑。世界主要国家均将科技安全作为国家利益的核心议题，世界主要经济体围绕科技安全的地缘政治博弈也进入新纪元。对此，中国应立足于把握国际格局变化、增强内功、适度反制的总思路，从机制设计、管理体系、国际竞合等维度，为激发科技活力、抵御科技霸凌创造更高质量的政策体系。

跟踪监测主要国家与地区科技战略规划布局与资助政策最新动向，分析国外先进经验和做法，能为我国科技管理改革提供参考。本文对美欧等主要国家与地区政府部门、科研管理机构2022—2024年科技情报信息进行地平线扫描，分析国际科技战略规划、科技资助政策重点。研究发现，美欧等主要国家与地区近年陆续出台综合性科技战略规划，布局科技发展重点领域，提出建设和稳固世界科技强国目标；通过发布专门战略规划，加紧布局人工智能、量子技术、生物技术、清洁能源、半导体和微电子等关键和新兴技术领域，以赢得未来竞争优势，确保科技领先地位，维护国家安全和经济利益；在改革科技管理机构、培养关键技术人才、改革科研项目资助、优化科研创新环境、深化国际合作等方面采取具体措施，以实现科技创新发展目标。基于此，本文从科技战略规划部署、开拓国际合作新渠道、科技安全预警防范三方面，提出推动我国科技管理体制改革的政策建议。

生物制造是生物技术与先进制造深度融合的创新型范式，不仅是新一轮科技革命与产业变革的关键引擎，更是培育新质生产力、重塑全球产业竞争格局的核心驱动力，已成为世界各国布局未来产业的战略核心赛道。本文系统梳理了近年来美国、欧盟、英国等国家/地区制定的生物制造战略要点，结合我国生物制造产业发展现状，深入剖析当前面临的挑战，提出强化生物制造顶层战略设计与统筹协调机制、提升生物制造关键核心技术自主创新能力、推进形成“基础研究—技术攻关—产业应用”一体化布局，以及加快建设数据驱动型生物制造创新平台与基础设施的建议。

本文系统分析了美军新一代航空装备体系及其动力技术的发展现状与趋势，探讨了高超声速打击、下一代空中优势、协同作战飞机、隐身轰炸机B-21、未来垂直起降飞行器等重点项目的技术特征与作战需求。同时深入剖析了支撑这些装备实现跨越式发展的核心动力技术。研究指出，美军正通过新型战略思想转型，牵引航空装备的体系化、智能化、高速化和隐身化特征，同时推动动力技术向多模态、智能化、高能效方向演进。在此基础上，结合我国国情，本文提出应坚持体系化顶层设计、强化动力先行战略、深化军民融合与数字化转型、构建自主可控产业链等启示建议，以期为我国航空工业实现高水平自立自强提供参考。

三维编织织物作为重要的先进复合材料，其优异的抗分层能力和高耐损伤能力对航空航天工业的发展具有重要的应用价值。本文以航空发动机叶片预制体三维编织技术作为研究对象，从专利的角度分析技术发展趋势和主要竞争主体，并进一步将具有技术压倒性优势的申请人赛峰集团作为研究对象，深入研究赛峰集团在热点技术三维机织技术方面的主要技术发展路线和技术壁垒构建，以分析该技术发展的国际竞争格局。研究表明，该技术发展态势呈现了由核心企业与先发国家主导的创新格局。法国与美国凭借行业巨头赛峰集团，起步早且通过系统的专利布局占据着技术制高点。中国作为重要的目标市场，近年的专利申请活动日趋活跃，但从表征技术创新源头的优先权国别来看，其整体技术实力与先发国家相比仍存在差距。基于此，本文提议开拓技术差异化突破路径以及针对自主创新的技术路线构建自主专利保护壁垒。

脉冲激光测距仪的测距精度高度依赖激光飞行时间的测量精度，相关专利技术在高端制造业、自动驾驶与无人机、航空航天与国防、智慧城市与基建等高精度补偿与智能化抗干扰领域的突破具有重要意义。本文从专利库检索误差产生机理的结果，分析了专利申请量变化、演进路径、分布情况及核心技术等，发现专利申请主要聚焦于时间测量误差、环境干扰误差、系统噪声误差和运动误差四类误差产生机理；未来发展趋向芯片化集成、AI与量子技术融合及多物理场协同优化三大方向，硅光技术、量子传感与边缘计算推动测距精度迈向亚毫米级；随着自动驾驶、航天探测等领域的深化应用，激光测距技术将成为智能感知系统的关键支柱。

人工智能驱动科学研究（AI4S）正重塑全球科研范式。解析美国政策布局与实践路径，对正处于AI4S机遇期的中国具有重要情报价值。为了深入剖析AI4S内涵机理，本文选取美国相关政策文本，引入WSR方法论构建协同分析框架：事理维度，通过事理图谱刻画美国AI4S政策的顶层运行逻辑；物理维度，聚焦算法、算力和数据三大AI技术要素，通过主题聚类解析美国AI4S技术治理路径；人理维度，基于内容分析对政策条款进行类目提取，凝练主体行为调控手段。研究发现，美国AI4S政策以动态平衡机制协同技术突破与风险防控，形成“创新优先、安全托底”的战略布局、分层技术治理策略及链式人才管理路径。最后，本文基于美国实践经验，结合我国现有政策，从治理框架、开放协同、战略部署方面提出AI4S发展的优化建议。

作为一种颠覆性技术创新活动，人工智能的发展与应用已经超越了单纯的技术范畴，成为全球政治和经济博弈中的重要影响因素。为适应全球人工智能发展所带来的系统性变革，日本政府立足国家层面制定了体系化的人工智能战略。本文基于“技术—组织—环境（TOE）”框架，审视日本人工智能战略的多维组成部分发现：技术维度上，日本政府于硬件与软件层面推动的人工智能基础设施建设以及应用开发，构成了其人工智能战略的基础性内容；组织维度上，其国内决策机制的持续调适以及与国际协同开展的资源配置互补，构成了其人工智能战略的延展性内容；环境维度上，技术伦理监管的敏捷治理与社会认知的有效改善则构成了其人工智能战略的完善性内容。审视日本人工智能战略的成熟做法与不足之处，结合我国国务院2025年发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，未来可从软硬同步突破、协同机制统筹、治理效能提升等角度，优化我国的人工智能战略及其实施路径。

数据基础设施是数字经济发展的战略性支撑与核心底座，为数据资源高效汇聚、流通、应用与价值转化提供关键保障。本文系统梳理了数据基础设施的概念内涵与发展历程，并对比分析美国、欧盟、中国等主要经济体的战略布局与政策演进。研究发现，发达国家呈现出“自下而上”的市场驱动特征，并通过统一规则与联合共建推动跨区域、跨部门的数据互联互通；中国则采取“自上而下”统筹规划路径，以顶层设计与政策引导，全面推进数据基础设施体系的建设与落地。基于对历史脉络的梳理，本文深入剖析了我国发展面临的挑战，并进一步提出相应对策建议：1）夯实数据流通的底座，完善元数据基础设施建设；2）提高高质量数据供给能力，强化公共数据基础设施的服务能力；3）推进可信数据流通基础设施建设，构建多主体协同的共建机制；4）强化统筹协调管理，健全数据基础设施建设的综合配套保障。

随着数据要素市场的迅速发展，规范数据交易已成为构建中国数据市场的核心议题，为回应需求，需要提出合乎中国现实和发展的治理方案。本文将数据交易全生命周期视为治理对象，依交易实践将其划分为前期（获取与接入）、中期（加工与交付）、后期（调用与退出）三阶段，以对应提出的“入场证明—过程证明—结果证明”三段证明结构，同时结合“技术—制度协同演化理论”建构两级嵌套的治理实践进路。宏观侧以元规则统合治理方针，配套国家层面的最低强制标准，并以指标化监管实现持续校正；微观侧以交易全生命周期为对象细化治理方案，前期生成可核验的入场材料，中期沉淀可复核的履约证据，后期完成用途控制与退出验证的闭环。本文旨在为中国数据交易市场提供可执行、可验证、可追责的特色治理方案。

教育、科技、人才是中国式现代化的基础性、战略性支撑，作为国家科研创新的前沿阵地，我国高等学校在中美博弈背景下成为美国对华遏制战略的重点。近年来，美国对中国高校频施打压，呈现出打压范围“广”、对象“精”、手段“多”、政治倾向“强”等显著特征。究其深层动因，在于美国出于霸权主义立场，通过防止核心科技外流来遏制中国科技发展、打击中国军民融合以维持美国军事霸权、加剧意识形态竞争以削弱中国国际影响，进而维系美国的优势地位。美国对中国高校的打压带来一系列负面影响，包括限制中国高校科研创新活动、加剧中美两国紧张关系、冲击中国科技创新人才培养体系等方面。我国应从党和国家事业发展战略全局出发，通过贯彻落实教育强国建设战略任务，加强中国特色学科、学术和话语体系建设，健全多元化高等教育人才培养体系，推动构建更加开放的高等教育体系等举措，不断推动高等教育更好服务于国家战略需求。